ChatGPT Funktionsweise und Intelligenzniveau

Large Language Models (LLM) sind in aller Munde. Doch wie funktioniert das überhaupt?

In seinem Vortrag taucht Thomas Stahl, CTO b+m Informatik, tief in die Funktionsweise und Trainingsverfahren von #ChatGPT ein und gibt einen exklusiven Einblick in die faszinierende Transformer-Architektur, auf der diese Modelle basieren.

Besonders beeindruckend ist die "Intelligenzleistung" von GPT-4, dem bahnbrechenden Nachfolger von ChatGPT (GPT-3.5). Diese Version des Sprachmodells übertrifft aktuell alle anderen Modelle und zeichnet sich durch ihre beobachtbare Fähigkeit aus, Schlussfolgerungen zu ziehen - das sogenannte Reasoning.

Im letzten Teil des Vortrags werden die Stärken und Schwächen aktueller LLMs zusammengefasst und ein spannender Ausblick auf die rasante Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz gewagt.